- Промокоды
- Тир-лист персонажей
- Баннеры 1.2
- Тир-лист банбу
- Инспектор Мяучело
- Памятные монеты АИК
- Пропавшие мини-грузовики
- Все скрытые квесты
- Все достижения
- Все арты c6 персонажей
- Как повысить уровень доверия агентов?
- Клякса: как приручить?
- Видеопрокат и все видеокассеты
- Отдыхающая домохозяйка: фильм
- Ностальгирующая девушка: фильм
- Влюбленная девушка: фильм
- Квест Клуб загадочников 1 и 2
- Квест Отмотай назад, детектив
- Квест Заметание секретов
- Квест Пропавшая картина
- Квест Бескрайняя бездна
- Квест Пророчество
- Квест Лимб банбу
- Все гайды
- Испытания Мерлина
- Хранилища сокровищ
- Луны мистера Муна
- Хитроумные ключи
- Головоломки Иродианы
- Квест «Призрак нашей любви»
- Квест «Колодец, колодец»
- Квест «Сокровища из проклятой гробницы»
- Квест «Гиппогриф вам укажет путь»
- Квест «Словно по звонку»
- Непростительные заклинания
- Все легендарные сундуки
- Все животные и твари
- Все метлы
- Все концовки
- Все гайды
- Башня Рамазита и колдовской погреб
- Вызов Шар — все испытания и Копье Ночи
- Логово Ансура — все чертоги и дракон
- Литейная стальной стражи — как спасти гондийцев
- Обыскать подвал — как открыть Некромантию Тхая
- Разрушенная башня — как запустить лифт
- Адамантиновая кузня — все формы и мифриловая руда
- Завершить оружейный шедевр — кора суссура
- Тетушка Этель — как спасти Майрину
- Яйцо гитьянки — как украсть и можно ли вырастить
- Мистический Падальщик — где найти слугу
- Найти клоуна Каплю — все части тела
- Как победить Геррингот Торм?
- Где найти Кровь Латандера?
- Где найти Песню Ночи?
- Все гайды
- Промокоды Honkai Star Rail
- Все сундуки Золотого мига в Honkai Star Rail
- Похвала высокой морали в Honkai Star Rail
- Все сундуки в Лофу Сяньчжоу из Honkai Star Rail
- Первооткрыватель в Honkai Star Rail
- Все сундуки Сада безмятежности в Honkai Star Rail
- Беглецы в Доме кандалов
- Заказ прокси
- Дом кандалов: сундуки и робоптахи
- Гексанексус: Remake в ХСР
Nvidia показала первый виртуальный мир, полностью созданный и отрисованный ИИ
Исследователи компании создали нейронную сеть, создающую и отрисовывающую город без участия дизайнеров и трехмерного движка.
Сотрудники Nvidia рассказали о технологии, которая может вывести графическую индустрию на новый уровень. Исследовательское подразделение компании создало нейронную сеть, после обучения на реальных роликах способную самостоятельно отрисовывать виртуальные миры.
В подразделении Applied Deep Learning полагают, что новой технологией могут заинтересоваться компании, работающие с автомобильной индустрией, виртуальной реальностью или играми. Разработка Nvidia может значительно ускорить и удешевить создание масштабных трехмерных пространств и наполнение их контентом.
Для демонстрации работы технологии исследователи Nvidia создали небольшую демонстрацию — что-то вроде автосимулятора. На входе нейронная сеть получает общее описание сцены с данными об объектах и их характеристиках, а затем отрисовывает мир, используя детали из реальных видеороликов.
В демо-версии исследователи катались по виртуальному городу, созданному на основе записей поездок по реальным местам. Сцены, сгенерированные нейронной сетью, легко модифицировать, добавляя или удаляя нужные объекты.
Технология работает на основе тензорных ядер, появившихся в последних поколениях видеокарт и графических процессоров Nvidia. Для обучения нейронной сети использовался ускоритель Nvidia Tesla V100, компания называет его «самым технически продвинутым в мире GPU, предназначенным для ускорения искусственного интеллекта».
О применении технологии в реальных проектах речи пока не идет. Сейчас разработка находится на очень ранней стадии: по оценке сотрудников Nvidia, графика, созданная ИИ, может появиться в пользовательских продуктах через несколько десятков лет.
- Nvidia включит трассировку лучей на картах GeForce GTX 1060 и старше
- Nvidia за $6.9 миллиарда покупает одного из лидеров рынка высокопроизводительных вычислений
- THQ Nordic покупает права на Carmageddon
- Анонсирован Nvidia Titan RTX — «самая быстрая графическая карта в истории PC»
- С помощью трассировки лучей Nvidia воссоздала высадку на Луну