ИИ научился читать камень: нейросеть Aeneas расшифровывает тексты Древнего Рима

В некоторых случаях восстановить текст можно по фрагменту надписи.

Исследователи из Google DeepMind анонсировали и выпустили нейросеть Aeneas, предназначенную для историков. Модель специализируется на анализе, восстановлении и переводе латинских надписей, сделанных на камне.

Aeneas представляет собой набор из нескольких нейросетей, занимающихся восстановлением текста, датировкой, географической привязкой и визуальным анализом. Например, определяются физические характеристики надписи вроде материала и расстояния между буквами.

Анализ самой надписи позволяет системе прикинуть, сколько символов могло быть утрачено. Эти данные используются во время попыток правдоподобно воссоздать имеющуюся надпись. Модель способна определять возраст надписей с точностью примерно в 13 лет.

Кроме того, система умеет отыскивать параллели с анализируемой надписью в архиве, содержащем свыше 176 тысяч текстов на латыни, и способна привязать надпись к римской провинции, где она могла быть сделана.

Модель прошла испытания с участием 23 профессиональных эпиграфистов. В 75% случаев они сочли предложения Aeneas полезной отправной точкой для дальнейшего анализа. 23% респондентов отметили, что использование ИИ повысило их уверенность в собственных интерпретациях.

Разработка обещает значительно ускорить и упростить работу историков и археологов, которым ранее приходилось неделями вручную сопоставлять фрагменты текста и искать аналоги в архивах.

Модель выложена в открытый доступ. Исходники проекта можно найти здесь, поэкспериментировать с Aeneas можно здесь.