ИИ OpenAI оказался хорош в управлении космическим кораблем — пока виртуальным

Большая языковая модель заняла второе место после специализированной системы.

Большая языковая модель от OpenAI показала очень хорошие результаты в симуляции управления космическим кораблем. В соревновании Kerbal Space Program Differential Game Challenge, организованном учеными для тестирования навигационных систем, ИИ OpenAI занял 2 место.

Цель соревнования — протестировать алгоритмы автономного управления в сценариях, приближенных к условиям реальных космических миссий. Участники должны были разработать системы, способные, например, преследовать и перехватывать спутники.

Симуляции проводились на базе игры Kerbal Space Program, адаптированной под исследовательские задачи. Команда, использовавшая ИИ OpenAI, предлагала модели промпты, описывающие текущее состояние аппарата и его цель.

В ответ модель предлагала маневры и стратегию движения, ее текстовые ответы автоматически преобразовывались в команды. Хотя ИИ OpenAI не предназначен для работы с такими системами, модель успешно справилась с большинством заданий и показала результат, сопоставимый с более специализированными алгоритмами

Первое место в состязании Kerbal Space Program Differential Game Challenge заняла система, основанная на классических уравнениях навигации и управления. Эксперимент показал, что большие языковые модели можно эффективно применять для решения сложных инженерных задач без длительной фазы обучения.

Авторы подчеркивают, что использование больши[ языковых моделей для решения задач автономного управления может сократить время и ресурсы на разработку подобных систем. Особенно это актуально для будущих миссий в дальний космос, где управление с Земли из-за задержек сигнала становится невозможным.