ИИ OpenAI оказался хорош в управлении космическим кораблем — пока виртуальным

Большая языковая модель заняла второе место после специализированной системы.

Большая языковая модель от OpenAI показала очень хорошие результаты в симуляции управления космическим кораблем. В соревновании Kerbal Space Program Differential Game Challenge, организованном учеными для тестирования навигационных систем, ИИ OpenAI занял 2 место.

Цель соревнования — протестировать алгоритмы автономного управления в сценариях, приближенных к условиям реальных космических миссий. Участники должны были разработать системы, способные, например, преследовать и перехватывать спутники.

Симуляции проводились на базе игры Kerbal Space Program, адаптированной под исследовательские задачи. Команда, использовавшая ИИ OpenAI, предлагала модели промпты, описывающие текущее состояние аппарата и его цель.

В ответ модель предлагала маневры и стратегию движения, ее текстовые ответы автоматически преобразовывались в команды. Хотя ИИ OpenAI не предназначен для работы с такими системами, модель успешно справилась с большинством заданий и показала результат, сопоставимый с более специализированными алгоритмами

Первое место в состязании Kerbal Space Program Differential Game Challenge заняла система, основанная на классических уравнениях навигации и управления. Эксперимент показал, что большие языковые модели можно эффективно применять для решения сложных инженерных задач без длительной фазы обучения.

Авторы подчеркивают, что использование больших языковых моделей для решения задач автономного управления может сократить время и ресурсы на разработку подобных систем. Особенно это актуально для будущих миссий в дальний космос, где управление с Земли из-за задержек сигнала становится невозможным.