ИИ-суперкомпьютерам скоро понадобятся свои ядерные реакторы — исследование

Предполагается, что такой суперкомпьютер может стоить в районе $200 миллиардов.

Через несколько лет топовый суперкомпьютер для работы с искусственным интеллектом может потреблять около 9 гигаватт электроэнергии, считают исследователи из Rand, Epoch AI и Джорджтаунского университета. Примерно такую же мощность выдают 9 ядерных реакторов.

Ученые пришли к этой цифре, проанализировав рост производительности ИИ-суперкомпьютеров и их энергопотребление. Энергоэффективность таких систем постепенно растет, но число чипов и их суммарное энергопотребление все равно растет быстрее.

В качестве примера исследователи приводят суперкомпьютер стартапа xAI, считающийся самой производительной ИИ-системой. Суперкомпьютер потребляет 300 мегаватт энергии, его строительство обошлось в $7 миллиардов.

Авторы исследования полагают, что суперкомпьютеры с потреблением в несколько гигаватт появятся уже в районе 2030 года. Бюджет на строительство такого суперкомпьютера оценивается в $200 миллиардов, система будет содержать 2 миллиона чипов.

Примечательно, что компании, активно работающие с ИИ, уже подыскивают партнеров в атомной индустрии. Например, Microsoft заказала строительство термоядерного реактора, а Google намерена питать свои датацентры с помощью малых ядерных реакторов.