Натуральный аналог «Оземпика» нашли с помощью регулярного выражения и Python

Само регулярное выражение обрабатывало человеческий протеом.

В марте 2025 года исследователи из Стэнфордского университета обнаружили натуральный аналог «Оземпика» — препарата, используемого для борьбы с ожирением. Открытие было сделано благодаря языку программирования Python и довольно простому регулярному выражению.

В ходе исследования ученые изучили множество прогормонов — сложных инертных белков, активирующихся при расщеплении другими белками. В результате такого расщепления образуются пептиды, регулирующие различные биологические процессы.

Чтобы сузить область поиска, ученые использовали то, что они назвали Peptide Predictor — алгоритм, находящий многообещающие прогормоны. Фактически на текстовом «дампе» человеческого протеома было запущено регулярное выражение, находящее нужные вхождения пептидов.

Благодаря использованию Peptide Predictor и другим трюкам (например, ученые сразу решили, что им интересна прогормонконвертаза 1/3 и белки с как минимум четырьмя участками расщепления) список кандидатов-прогормонов удалось сократить до 373 штук. Затем найденные прогормоны были подвергнуты традиционному биологическому скринингу.

В результате была обнаружена молекула BRP, действующая так, как нужно ученым. Она воздействует на гипоталамус, управляющий аппетитом и обменом веществ, и позволяет бороться с ожирением без побочных эффектов, характерных для действующего вещества «Оземпика».

О выпуске на рынок препаратов на основе BRP речь пока не идет. Пока ученые успели провести эксперименты на мышах и минипигах (они прошли успешно), в обозримом будущем планируются клинические эксперименты на людях.