DeepSeek обучила ИИ за $5.6 миллиона, но потратила $1.6 миллиарда на закупку ускорителей — аналитика

Предполагается, что в распоряжении стартапа около 60 тысяч ускорителей.

Китайский стартап DeepSeek пошатнул американский фондовый рынок, заявив, что обучил модель уровня OpenAI o1 примерно за $5.6 миллиона — это гораздо меньше, чем тратят на обучение западных моделей. Реальные затраты стартапа, считают аналитики Semi Analysis, были заметно выше.

Сумма, озвученная DeepSeek, была потрачена на обучение финальной версии модели R1, однако перед этим компания проводила разнообразные эксперименты. Для обсчета использовались ускорители, на покупку которых, подсчитали в Semi Analysis, потрачены большие деньги.

Предполагается, что DeepSeek располагает примерно 60 тысячами ускорителей. 10 тысяч из них — это достаточно старые Nvidia A100, остальные 50 тысяч относятся к более современной линейке H на базе архитектуры Hopper.

Стоимость закупки ускорителей для работы с искусственным интеллектом оценивается в $1.629 миллиарда. Предполагается, что еще около $944 миллионов было потрачено на поддержание работоспособности вычислительных кластеров.

В Semi Analysis не стали оценивать общую стоимость создания новых моделей DeepSeek — аналитики лишь отметили, что этот показатель явно выше заявленных $5.6 миллиона.

Также отмечается, что DeepSeek активно нанимает топовых китайских исследователей, предлагая зарплаты заметно выше рынка — иногда они якобы превышают $1.3 миллиона в год.