Исследователи научились отслеживать пользователей по видеокартам

Сейчас этот процесс занимает 8 секунд, в будущем он ускорится.

Группа исследователей из Израиля, Австралии и Франции предложили новую технику фингерпринтинга, идентификации пользователя сайта по набору косвенных данных. Для этого предлагается использовать видеокарту.

Исследователи обнаружили, что цифровые отпечатки GPU даже одинаковых видеокарт заметно отличаются друг от друга. Для получения отпечатка исследователи проводили на GPU вычисления с одной и той же рабочей нагрузкой.

Чтобы обеспечить уникальность цифровых отпечатков, исследователи проводит больше двух сотен различных измерений в 16 «точках сбора данных». Вычисления проводятся на одних и тех же ядрах — благодаря этому GPU не генерирует уникальный отпечаток при каждом запуске алгоритма.

Правда, процесс достаточно длительный: сейчас получение цифрового отпечатка GPU занимает порядка 8 секунд. Исследователи считают, что в будущем этот процесс можно значительно ускорить: например, переход с WebGL на WebGPU позволяет создать отпечаток за 150 миллисекунд.

Как полагают авторы исследования, по сравнению с аналогичными методами фингерпринтинг на GPU может «до 67% увеличить медианную длительность отслеживания [пользователя]».

Разработчики WebGL, пишет Tom's Hardware, уже в курсе необычного применения интерфейса и сформировали специальную рабочую группу. Ее задача — снизить эффективность идентификации пользователей с помощью техники, предложенной исследователями.