Nvidia ускорила проектирование чипов с помощью ИИ

О полном ИИ-проектировании речь сейчас не идет.

Nvidia активно внедряет нейросети в процесс проектирования чипов, рассказывает главный научный сотрудник компании Билл Дэйли. Сейчас нейросети применяются на нескольких этапах разработки чипов.

В частности, нейросети помогают с верификацией данных, переносят библиотеки ячеек на новые техпроцессы, помогают исследовать различные варианты дизайна чипов. Задачи могут выполняться гораздо быстрее, чем это делали люди.

В качестве примера Дэйли приводит перенос библиотеки ячеек. Для этого процесса создан ИИ-инструмент Nvidia NB-Cell, выполняющий задачу за ночь; прежде у команды из 8 человек уходило на это около 10 месяцев.

Качество, утверждает Билл, не страдает: ячейки, спроектированные ИИ, как минимум соответствуют тем, что создавали люди, с точки зрения размеров, энергопотребления и латентности. Другая ИИ-система оказалась на 20-30% эффективнее инженеров-людей.

Кроме того, у Nvidia существует несколько внутренних моделей, обученных на документации компании. С помощью этих моделей сотрудники-новички могут разбираться в работе чипов компании, не прибегая к помощи старших разработчиков.

До полностью автоматического проектирования чипов, отмечает Дэйли, дело пока не дошло — и, видимо, в ближайшее время и не дойдет.