- Промокоды Honkai Star Rail
- Все сундуки Золотого мига в Honkai Star Rail
- Похвала высокой морали в Honkai Star Rail
- Все сундуки в Лофу Сяньчжоу из Honkai Star Rail
- Первооткрыватель в Honkai Star Rail
- Билд Сюэи в Хонкай Стар Рейл
- Билд Аргенти в Хонкай Стар Рейл
- Все сундуки Сада безмятежности в Honkai Star Rail
- Часовщик грезных механизмов
- Первооткрыватель мертвых вод
Stable Diffusion без цензуры вышла на Kickstarter
Авторы считают, что заодно удастся повысить качество генерации.
На Kickstarter началась краудфандинговая кампания Unstable Diffusion. Это улучшенная версия нейросети Stable Diffusion, лишенная цензурных ограничений.
Начиная с версии 2.0 у Stable Diffusion появилось больше ограничений: теперь нейросеть не может имитировать стили некоторых художников, генерировать откровенный контент с ее помощью тоже стало сложнее. Команда Unstable Diffusion намерена это исправить.
Создатели проекта намерены дообучать Stable Diffusion на собственных датасетах, снимая ограничения. По словам авторов Unstable Diffusion, дообучение не только позволит нейросети работать с новыми запросами, но и повысит качество генерации в целом.
Команда Unstable Diffusion объясняет это тем, что для базового обучения Stable Diffusion используется довольно неудачный датасет. Проведя тесты, создатели Unstable Diffusion обнаружили, что их датасет позволяет получить арты более высокого качества.
Сейчас у Unstable Diffusion есть предварительная версия модели. Вот примеры артов, генерируемых с ее помощью.
На Kickstarter планируется собрать как минимум $25000, эта цель уже почти выполнена. Деньги пойдут на обучение модели на датасете, состоящем из 75 миллионов высококачественных изображений:
- Примерно 25 миллионов фотографий.
- Примерно 25 миллионов артов с Artstation, DeviantArt и Behance.
- Примерно 25 миллионов косплеев и кадров из аниме.
Кроме того, средства направят на завершение создания самого датасета. Это трудоемкий процесс: нужно не только отобрать качественные изображения, но и снабдить их текстовыми описаниями — это важный элемент обучения ИИ.
Полученная модель будет выложена в открытый доступ, авторы Unstable Diffusion полагают, что она появится в январе 2023 года. В будущем модель планируется адаптировать к новым версиям Stable Diffusion.
Если во время кампании удастся привлечь больше $25 тысяч (вероятно, так и будет), то дополнительные деньги направят на расширение датасета, выпуск «мини-моделей», обученных на небольшом числе очень качественных артов, и закупку ускорителей, доступ к которым получат члены сообщества.
Финал краудфандинговой кампании намечен на 9 января 2023 года.