Nvidia построила суперкомпьютер с 6080 графическими ускорителями

Он выдает производительность в районе 1.895 петафлопс.

Nvidia построила суперкомпьютера для компании Meta, бывшей Facebook. Суперкомпьютер, предназначенный для работы с искусственным интеллектом, использует рекордное количество серверов DGX A100.

Производительность суперкомпьютера при работе с TensorFloat-32 оценивается в 1.895 петафлопс. Система, получившая название AI Research SuperCluster, уже используется для обучения различных моделей искусственного интеллекта.

Суперкомпьютер состоит из 760 серверов DGX A100. В общей сложности суперкомпьютер получил 6080 графических ускорителей A100; один такой ускоритель может нести на борту 40 или 80 гигабайт памяти.

Хотя суперкомпьютер уже запущен в работу, окончательно ввести его в строй планируется ближе к концу 2022 года. Система сможет обучать модели ИИ с более чем триллионом параметров.

Nvidia строит для Meta уже второй суперкомпьютер. Первый суперкомпьютер был запущен в 2017 году и состоял из 22000 GPU Nvidia V100. Новый суперкомпьютер в 20 раз быстрее решает задачи компьютерного зрения и в 3 раза быстрее обучает сложные языковые модели.

В перспективе Meta и Nvidia планируют довести количество графических ускорителей в новом суперкомпьютере до 16 тысяч.