С помощью анализа Wi-Fi научились определять проблемы с дыханием

Предполагается, что алгоритм работает с существующими устройствами.

Группа исследователей из американского Национального института стандартов и технологий разработала алгоритм, определяющий наличие у человека проблем с дыханием. Для этого анализируется сигнал Wi-Fi.

Система BreatheSmart, построенная на базе машинного обучения, ориентируется на CSI, сигнал о состоянии канала. Перепрошив роутер, исследовали получили возможность собирать эти данные до 10 раз в секунду.

Как объясняют исследователи, путь прохождения сигнала Wi-Fi меняется в зависимости от изменения положения объектов в пространстве, через которое идет сигнал. В том числе и в зависимости от изменения положения грудной клетки человека во время дыхания.

Система, созданная исследователями, улавливает мельчайшие изменения амплитуды и фазы CSI, благодаря этому строя прогнозы о состоянии людей, находящихся в области прохождения сигнала.

Во время лабораторных экспериментов система BreatheSmart смогла обнаружить паттерны, характерные для проблем с дыханием, с точностью 99.54%. Частота дыхания была определена с точностью выше 98%.

Исследователи подчеркивают, что для работы BreatheSmart не нужны особенные роутеры: технология нормально работает с существующими устройствами. Аналогичная разработка, например, может быть реализована в виде приложения для смартфона.