Все новости
Это интересно
Сейчас читают
Наука
Аватар Evernews Evernews

Гиперзвуковые объекты научились отслеживать по данным сейсмических станций

0
0
Поделиться
Телеграфировать

Узнать о них удастся только после входа в атмосферу, но хотя бы так.

Гиперзвуковые объекты научились отслеживать по данным сейсмических станций

Группа американских и британских исследователей предложила необычный метод мониторинга неконтролируемого возвращения космического мусора в атмосферу Земли. Ученые использовали для отслеживания мусора данные сейсмических станций.

Ученые доказали: такие станции способны регистрировать ударные волны, возникающие при движении обломков на сверхзвуковых и гиперзвуковых скоростях, и эти данные можно использовать для восстановления параметров полета.

Чтобы доказать реальность своей методики, ученые проанализировали сход с орбиты китайского корабля Shenzhou-15, произошедший 2 апреля 2024 года над южной Калифорнией. Для анализа использовались открытые данные Сейсмической сети Южной Калифорнии и Сейсмической сети Невады.

Ученые выявили характерные сигнатуры ударной волны, возникающей при движении объекта быстрее скорости звука. На основе этих данных удалось восстановить скорость модуля (около 7.8 километра в секунду), диапазон высот входа в атмосферу, угол снижения и другие параметры.

На ранней стадии схода фиксировался один мощный акустический сигнал, который затем распался на серию более слабых импульсов. Это соответствует каскадному разрушению объекта в атмосфере и совпадает с наблюдениями очевидцев.

Исследователи отмечают, что сейсмоакустические методы дают возможность быстрее и точнее определить траекторию падения и вероятные районы рассеивания обломков, а уже существующая сеть сейсмических станций может стать дополнительным инструментом в системе контроля космического пространства.

Читать далее
За сколько вы готовы купить GTA VI?
До 8000 рублей
2213 голосов, 7.3%
До 7000 рублей
825 голосов, 2.7%
До 6000 рублей
1007 голосов, 3.3%
До 5000 рублей
2686 голосов, 8.9%
До 4000 рублей
1069 голосов, 3.5%
До 3000 рублей
1438 голосов, 4.7%
До 2000 рублей
3428 голосов, 11.3%
За любые деньги
1698 голосов, 5.6%
Ни за сколько, я пират
15911 голосов, 52.6%
Теги: Наука, Космос, Технологии
Аватар Evernews
Evernews
8092 подписчика