ИИ нашел сотни аномалий на космических фотографиях «Хаббла»
Возможно, какие-то из находок в будущем пригодятся ученым.
Исследователи Европейского космического агентства создали нейросеть AnomalyMatch, предназначенную для поиска редких и ранее неизвестных объектов в астрономических данных. Систему протестировали на фотографиях, сделанных телескопом «Хаббл».
В общей сложности нейросеть проанализировала около 100 миллионов фрагментов изображений, затратив на это примерно два с половиной дня. Ручная обработка, отмечают исследователи, заняла бы гораздо больше времени.
В ходе теста AnomalyMatch сумела отыскать сотни космических аномалий. Под аномалиями ученые понимают редкие и нетипичные структуры: гравитационные линзы, медузообразные галактики, гравитационные дуги и системы взаимодействующих галактик.
По итогам автоматического отбора и последующей проверки учёные подтвердили обнаружение около 1400 реальных аномалий. Примерно 800 из них ранее не были задокументированы, остальные оказались известны науке.
В частности, AnomalyMatch нашла 86 новых кандидатов в гравитационные линзы, 18 медузообразных галактик и 417 систем с признаками слияния или активного взаимодействия. Также были найдены редкие формы галактик.
Авторы проекта отмечают, что набор фотографий «Хаббла» в целом хорошо изучен. То, что нейросеть смогла найти в нем нечто новое, говорит о высокой эффективности разработки.
В будущем AnomalyMatch планируется применять как для анализа новых снимков неба, так и для повторного изучения уже имеющихся данных.
- ИИ впервые порулил реальным марсоходом на Марсе
- Запуск людей к Луне теперь состоится не раньше 8 февраля — помешали холода
- Sony патентует целиком сенсорный геймпад
- Denuvo взломали в Sonic Frontiers
- Гиперзвуковые объекты научились отслеживать по данным сейсмических станций
- На орбите земные вирусы и бактерии мутируют иначе — исследование

