Создан ИИ, имитирующий Counter-Strike — вот «геймплей»

Для обучения модели потребовалось не так уж много времени.

Команда исследователей из Microsoft Research, а также университетов Женевы и Эдинбурга, рассказала о создании модели мира, умеющей имитировать игру в Counter-Strike Global Offensive. Для обучения модели использовались обычные игровые кадры.

Модель работает примерно так же, как GameNGen от команды Google Research, имитировавшая игру в Doom. Нейросеть генерирует кадры из CS:GO, реагируя на команды «игрока»: можно передвигаться по миру, менять оружие, стрелять.

Примечательно, что для обучения модели потребовался датасет геймплейных роликов продолжительностью 87 часов. Обучение проводилось на единственной GeForce RTX 4090, весь процесс занял порядка 12 дней.

У «геймплея» генерируемого моделью, есть ряд ограничений. Например, при стрельбе модель может сгенерировать что-то вроде сообщений об убийствах, не имеющих отношения к действительности, а прыжок способен выбросить игрока за пределы «мира».

При желании «сыграть» в нейросетевую версию Counter-Strike Global Offensive можно самостоятельно. Необходимые исходники можно найти здесь, веса модели выложены вот здесь.