Intel показала технологию распознавания дипфейков, дающую 96% точность

Людям, попавшим в оставшиеся 4%, наверняка будет очень обидно.

Исследователи из корпорации Intel разработали технологию FakeCatcher, способную быстро распознавать дипфейки — кадры, в которых лица людей доработаны или изменены с помощью нейронных сетей. По словам представителей Intel, технология дает 96% точность.

В основе FakeCatcher лежит собственная нейросеть, обученная на кадрах с изображениями реальных людей. Задача нейросети заключается в том, чтобы находить мелкие несоответствия, обычно имеющиеся в кадрах, сгенерированных с помощью ИИ.

По оценке Intel, технология может обработать изображение за несколько миллисекунд. FakeCatcher может работать как со статичными кадрами, так и с видеороликами.

Примечательно, что FakeCatcher работает не на GPU, а на CPU. Тестовая система, собранная Intel, построена на базе сервера с процессором Intel Xeon и способна параллельно обрабатывать 72 стримов с изображениями.

О выпуске технологии в открытый доступ речь пока не идет.