GPT-6 впервые провела настоящий автомобиль по трассе — получилось дорого и долго

Традиционным автопилотам пока ничего не угрожает.

Исследователи проекта DrivingBench впервые смогли заставить большую языковую модель провести настоящий автомобиль по всей испытательной трассе. GPT-6 Astra от OpenAI со второй попытки проехала 134.7 метра на Toyota Corolla, преодолев маршрут между конусами за 5 минут 22 секунды.

До этого участники проекта тестировали GPT-5.6 Sol, Grok 4.6 и Claude Fable 5.1 — ни одна из этих моделей не смогла полностью пройти дистанцию. Большинство заездов завершалось уже на первом повороте: ИИ ошибался при анализе изображения с камер и не мог правильно определить положение полосы относительно конусов.

Успешный заезд GPT-6 Astra тоже не слишком похож на нормальную работу автопилота. Средняя скорость оказалась около 1.51 километра в час, модель обращалась к камерам раз в 5-6 секунд.

Кроме того, эксперимент оказался довольно дорогим. За один успешный заезд GPT-6 Astra обработала 6.6 миллиона токенов, вычисления обошлись исследователям в $7.74. По расчетам авторов проекта, один километр такой поездки обойдется в $57.46 только за работу модели.

Примечательно, что GPT-6 Astra и некоторые другие модели периодически отказывались управлять настоящим автомобилем даже на пустой парковке. Исследователи добились более стабильной работы после того, как стали описывать среду как симуляцию и переименовали MCP-сервер в DrivingBench Sandbox. При этом модели иногда распознавали реальность изображений с камер и снова прекращали выполнение задачи.

Видимо, заключают авторы проекта, в обозримом будущем специализированные ИИ-автопилоты останутся гораздо дешевле и надежнее больших языковых моделей.