Мысленную речь научились предсказывать по активности мозга

Точность предсказания мысленной речи оказалась даже выше, чем у реальной.

Человеческий мозг использует общие механизмы для реальной и воображаемой речи, обнаружили исследователи. Другими словами, оказалось, что можно достаточно точно распознавать мысленную речь — те самые вещи, которые мы проговариваем в голове — по мозговой активности.

В исследовании участвовали 9 человек. Ученые регистрировали активность их фронтально-теменных областей мозга и анализировали кинематические траектории артикуляции: модели движений языка, губ и других частей речевого аппарата. Такой подход позволяет изучать речь не как набор отдельных звуков, а как динамический процесс.

Анализ показал, что при реальном и мысленном произнесении слогов часть нейронов работает сходным образом. Эти участки мозга сохраняли сходную пространственно-временную активность и во время реального, и во время мысленного проговаривания слов.

На основе зарегистрированной активности ученые создали универсальную систему декодирования, способную распознавать слоги и восстанавливать кинематические траекторные артикуляции. При работе с воображаемой речью медианная точность модели оказалась на уровне 80.4%, для реального произнесения показатель достиг 78.3%.

Вероятно, разработки ученых пригодятся для создания более продвинутых нейроинтерфейсов — например, для людей, утративших способность говорить. Теоретически даже модель, созданная в ходе исследования, уже может «озвучивать» мысли таких людей с достаточно высокой степенью точности.

Осталось придумать, как «фильтровать» мысленную речь таким образом, чтобы не озвучивать весь поток сознания.