У Nvidia есть суперкомпьютер, занимающийся только одной вещью — обучением DLSS

С появлением новой модели у него наверняка прибавилось работы.

Суперсэмплинг DLSS, созданный Nvidia, работает на базе нейронной сети, но компания не очень активно рассказывает о ее происхождении и улучшении. На выставке CES вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро рассказал, что улучшение DLSS обходится компании недешево.

Оказалось, у Nvidia есть суперкомпьютер, единственная задача которого — обучение модели, лежащей в основе DLSS. Суперкомпьютер создан на основе ускорителей, разработанных самой компанией; Брайан не уточнил, какое именно железо он использует.

Система более-менее непрерывно работает на протяжении шести лет — всего срока существования DLSS. Сам процесс улучшения суперсэмплинга выглядит примерно так:

• Улучшение данных для обучения (обычно это кадры из игр).
• Обучение модели.
• Тестирование на сотнях игр и поиск глитчей (например, размытия и ореолов).
• Поиски причин глитчей.
• Возвращение к первому пункту.

Скорее всего, в последнее время у суперкомпьютера прибавилось работы: начиная с DLSS 4 будет использоваться новая модель на базе архитектуры трансформера. Она будет работать на всех картах семейства GeForce RTX.

Благодаря переходу на новую модель Nvidia надеется снизить количество глитчей: должно уменьшиться количество размытий и ореолов. В то же время видеокарты будут работать с новой моделью немного медленнее.

Старт продаж первых видеокарт семейства GeForce RTX 50 намечен на 30 января 2025 года