Заработал поиск исходников артов, созданных ИИ

Некое сходство со сгенерированными артами и в самом деле прослеживается.

Чтобы нейросети-генераторы могли создавать изображения по описанию, их обучили на огромных датасетах: изображение, созданное человеком, и его текстовое описание. Такое обучение раздражает некоторых художников, полагающих, что ИИ крадет их работы.

По словам разработчиков нейросетей, в работах ИИ нет прямого заимствования (недавно оказалось, что это не совсем так) и невозможно определить, какими реальными работами вдохновлялась нейросеть. Создатели Stable Attribution утверждают, что это не так.

Stable Attribution это поисковик, позволяющий отыскивать реальные арты, на базе которых ИИ сгенерировал предложенное изображение. Нынешняя версия поисковика работает только с артами, созданными последними версиями Stable Diffusion.

Как объясняет разработчик Stable Attribution, поиск работает благодаря двум моментам:

• Датасет, на котором обучается Stable Diffusion, есть в открытом доступе.
• Веса изображений, играющие важную роль в генерации, реализованы в открытых исходниках.

Это позволило построить алгоритм, показывающий, какие изображения из датасета будут с наибольшей вероятностью использоваться для создания арта, загруженного пользователем.

Мы испытали Stable Attribution на нескольких артах, созданных с помощью Stable Diffusion, вот что вышло.

5

А вот что произойдет, если загрузить арт, созданный реальным художником. Кажется, он есть в датасете.

Разработчики Stable Attribution подчеркивают: сейчас работает очень ранняя версия поисковика, задача которой — показать, что атрибуция художественных работ, легших в основу ИИ-артов, в принципе возможна. В будущем алгоритм планируется улучшить.