Спутник впервые сам нашел нужные объекты на Земле с помощью ИИ

Прежде данные приходилось передавать на Землю.

Спутник наблюдения за Землей впервые самостоятельно выполнил поиск интересующих объектов на снимках без участия аналитиков на земле. Демонстрация прошла в апреле 2026 года на борту Yam-9 — аппарата компании Loft Orbital, созданного как платформа для орбитальных AI-проектов.

Исследователи просили систему находить зоны, где природная среда соприкасается с застройкой, а также определять инфраструктуру рядом с железнодорожными узлами. Модель смогла выполнить эти задачи на бортовом оборудовании.

Эксперимент стал первым известным случаем применения визуально-языковой модели в космосе. Обычно спутники передают данные для изучения на Землю. В случае Yam-9 часть анализа перенесли прямо на орбиту.

Программный пакет NAVI-Orbital, разработанный Лабораторией реактивного движения NASA, позволил спутнику выделять нужные области в ответ на запросы, сформулированные на обычном языке. Для демонстрации использовалась модель Gemma 3 от Google DeepMind.

Глава направления искусственного интеллекта Loft Orbital Пол Лассер объяснил TechCrunch, что визуально-языковая модель позволит задавать спутнику более сложные инструкции — например, следить за определенной территорией и сообщать о подозрительных изменениях.

В перспективе такие системы можно будет использовать для мониторинга границ, транспортной инфраструктуры, районов стихийных бедствий или других зон, требующих постоянного наблюдения.