Все новости
Это интересно
Сейчас читают
Технологии
Аватар Evernews Evernews

С помощью ИИ воссоздали внешность китайских императоров со старых картин

3
0
Поделиться
Телеграфировать

Для этого пришлось использовать комбинацию из нескольких инструментов.

С помощью ИИ воссоздали внешность китайских императоров со старых картин

Разработчик игр Ху Вэнгу воссоздал реальную внешность китайских императоров, изображенных на старых картинах. Для этого Ху Вэнгу воспользовался комбинацией из нескольких инструментов, включая нейросеть PaddleGAN.

Исходными данными стали картины, на которых изображены императоры из династий Мин, Сун и Цин, правившие около тысячи лет назад. Замена нарисованных лиц реальными проводилась в несколько этапов.

Сперва картины обрабатывались с помощью нейросети PaddleGAN, разработанной Baidu, и Artbreeder — так создавались базовые лица. Чтобы придать сгенерированным лицам более реалистичные выражения, разработчик отсканировал собственное лицо; на внешности императоров это не отразилось.

Во время работы над проектом Ху Вэнгу провел еще один эксперимент. Сгенерировав лица императоров, он прогнал их через приложение для распознавания лиц и определил, насколько актеры, игравшие этих императоров в китайских фильмах, похожи на своих прототипов.

Оказалось, сходство не слишком велико и в лучшем случае достигает 50%.

Ху Вэнгу отмечает, что его работа дает только приблизительное представление о внешности древних правителей Китая.

Настоящие императоры могли выглядеть иначе: вполне возможно, что портреты тысячелетней давности не вполне корректно передают внешность реальных исторических личностей.

Понравились наши истории?
Скорее добавляйте WTFTime.ru в предпочтительные источники Google — и мы всегда будем рядом.
Читать далее
Сколько вы тратите на игры в год?
Больше 100000 рублей
2196 голосов, 7.2%
От 50000 до 100000 рублей
1407 голосов, 4.6%
От 25000 до 50000 рублей
1671 голос, 5.5%
От 10000 до 25000 рублей
2768 голосов, 9.1%
До 10000 рублей
5643 голоса, 18.5%
Нисколько, я пират. Йо-хо-хо!
16882 голоса, 55.2%
Теги: Технологии
Аватар Evernews
Evernews
8090 подписчиков