ИИ Microsoft повысил точность прогнозов погоды до двух раз

Модель не прогнозирует погоду, а вносит коррективы в существующие прогнозы.

Исследователи Microsoft разработали технологию на базе ИИ, повышающую точность прогнозов погоды на 2 от двух до 6 недель. В ходе испытаний точность прогнозов погоды с применением новой системы выросла до двух раз.

Обычные метеорологические модели рассчитывают поведение атмосферы на основе физических законов, а ИИ-системы анализируют исторические данные. Из-за погрешностей и недостатка данных оба подхода постепенно теряют точность при прогнозировании на более чем две недели.

Новая технология получила название Probabilistic Bias Correction. Суть системы заключается в том, что ИИ анализирует прогнозы, выявляет характерные отклонения и вносит поправки. Например, система помогает устранить занижение температуры, возникающее при использовании исторических климатических данных.

Эффективность разработки проверили на моделях Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. В испытаниях PBC повысила точность физической модели для 98% оцениваемых показателей осадков и 92% температурных показателей.

Еще одно преимущество PBC заключается в низких требованиях к железу. Обычно моделирование атмосферных процессов требует больших вычислительных ресурсов (как правило, используются графические ускорители), но технология Microsoft работает на обычных процессорах.

В реальных прогнозах технология PBC пока не используется, ее тестирование продолжается. Исходники проекта выложены в открытом доступе.