Модель OpenAI за два дня расшифровала сообщение Enigma, не поддававшееся с 2005 года

Нейросеть Anthropic тоже хорошо показала себя в расшифровке данных.

Модели Anthropic и OpenAI помогли криптоаналитикам расшифровать два сообщения немецкой шифровальной машины Enigma, которые не удалось вскрыть вручную. Одно сообщение расшифровала GPT-6 Astra, второе — Claude Opus 5.

Первый успех связан с разработчиком Картером Леффеном: он поручил GPT-6 самостоятельно найти в базе одно из нерасшифрованных сообщений Enigma и восстановить его содержимое.

Модель изучила архивные материалы, проанализировала контекст, создала собственный симулятор Enigma и в итоге получила открытый текст радиограммы, над которой исследователи безуспешно работали с 2005 года.

Во время выполнения задачи GPT-6 самостоятельно искала дополнительные сведения в архивах и сопоставляла разрозненные исторические данные. В журналах ее работы обнаружились ссылки на сообщения из частной коллекции, отсутствующие в базе шифров; источник этих материалов пока остается неясным.

Вторую радиограмму удалось расшифровать специалисту по кибербезопасности Джеку Уиллису, использовавшему Claude Opus 5. В отличие от случая с GPT-6, здесь человек активнее направлял модель и давал ей дополнительные указания — нейросеть OpenAI работала более автономно.

Сейчас в базе Crypto Cellar остается семь нерасшифрованных сообщений Enigma. Можно предположить, что нейросети тоже испробуют их на прочность.