ИИ OpenAI мог решить задачу Навье-Стокса, но премия в $1 миллион не окупит решение
Проектом занимались сразу 10 тысяч агентов компании.
OpenAI заявила, что одна из ее ИИ-моделей нашла решение задачи Навье-Стокса — одной из семи задач тысячелетия Математического института Клэя. За корректное доказательство предусмотрена премия в размере $1 миллиона, но премия, если она будет получена, не окупит решение задачи.
Уравнения Навье-Стокса описывают движение жидкостей и газов. Главный вопрос состоит в том, всегда ли их решения остаются корректными или при некоторых условиях это не так. Для поиска решения задачи OpenAI использовала тысячи агентов.
Сперва 1000 агентов компании занялись родственной задачей Эйлера — и за 50 часов нашли механизм возникновения сингулярностей. Затем 10000 агентов попытались использовать полученные результаты для решения задачи Навье-Стокса и добились успеха за 11 часов.
Название модели OpenAI не раскрыла, но заявила, что она куда способнее GPT-6 Astra. Примечательно, модели истратили количество токенов, эквивалентных $15 миллионам для коммерческих клиентов.
Интересный момент: OpenAI анонсировала решение задачи вскоре после публикации результатов Тристана Бакмастера из Нью-Йоркского университета и Левента Алпеге из Anthropic. Они сообщили о решении трех важных промежуточных задач и также показали возможность возникновения сингулярностей в уравнениях Эйлера.
Бакмастер заявил, что OpenAI начала собственный проект уже после того, как узнала об их работе. Он также обратил внимание на сходство пути двух решений, но подчеркнул, что пока никого ни в чем не обвиняет.
Сама OpenAI категорически отвергла использование доказательства или промптов Бакмастера и Алпеге (исследователи использовали в том числе модели OpenAI). В любом случае, доказательство OpenAI пока не верифицировано научным сообществом.
- Создатель The Game Awards и архитектор PlayStation будут раздавать разработчикам игр до $600000
- Авторы The Blood of Dawnwalker начали искать сценариста для нового проекта
- OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5: генерация стала до 50% быстрее
- Дженсен Хуанг: OpenAI готовит кластер из 400 тысяч ускорителей Nvidia для обучения своих моделей

