ИИ спроектировал чип за 2 недели — он оказался эффективнее разработки Nvidia
Модель, запущенная на чипе, предложила улучшения для новой версии устройства.
Стартап Architect Labs рассказал об опыте создания чипа с помощью ИИ. Проектом занимались два инженера, задававшие основные параметры и корректировавшие работу модели; основное проектирование, создание прошивки и тесты взяла на себя нейросеть.
Обычно создание нового чипа занимает не менее года и требует команды из десятков инженеров. С нейросетью в Architect Labs справились с созданием чипа за пару недель.
Чип, получивший название Redwood, предназначен для запуска ИИ-моделей. В компании утверждают, что ее чип оказался удачнее Nvidia Jetson Orin Nano, используемого для локального запуска ИИ в робототехнике: Redwood более чем в 3 раза производительнее в расчете на 1 ватт энергии.
Правда, стоит отметить, что физической версии Redwood пока не существует. Спроектированный чип реализовали с помощью программируемых FPGA-матриц, эта же виртуальная версия использовалась и для оценки производительности.
В Architect Labs утверждают, что виртуальная версия чипа без проблем запускает модели Qwen и Llama. Нейросеть, работавшая на эмуляторе чипа, смогла предложить улучшения для новой версии Redwood.
Теперь компания готовится к производству реальной версии чипа — выпуск возьмет на себя TSMC.
