OpenAI сравнила свой ИИ-чип с решениями Nvidia — Jalapeno оказался быстрее
Но компания не собирается отказываться от использования чипов партнеров.
OpenAI подробнее рассказала о своем ИИ-чипе Jalapeno, созданном совместно с Broadcom. Чип предназначен не для обучения нейросетей, а для запуска уже готовых моделей.
Технически Jalapeno представляет собой ASIC-чип, оптимизированный под выполнение определенного набора задач. По словам вице-президента OpenAI по аппаратному обеспечению Ричарда Хо, чип сочетает высокую пропускную способность с низкой задержкой — обычно приходится выбирать что-то одно.
В ходе внутренних тестов OpenAI сравнивала Jalapeno с Nvidia GB200 и GB300. Тесты проводились на моделях GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 1T, собственные нейросети OpenAI в публичный бенчмарк не попали.
Согласно этим тестам, Jalapeno выполнял в 1.5-1.9 раза больше ИИ-вычислений на каждый ватт потребляемой энергии, задержка при этом оказалась до 3.6 раза ниже. Это позволит одному чипу выполнять больше запросов пользователей.
OpenAI планирует начать использовать Jalapeno уже в 2026 году. Сперва таких чипов будет не очень много, в 2027 году и далее компания планирует активно наращивать использование собственных чипов.
Полностью переходить на собственные процессоры OpenAI не собирается. Хо подчеркнул, что вычислительная инфраструктура компании продолжит опираться на решения партнеров.
