Большинство людей уже не может отличить сгенерированное лицо от настоящего — исследование
Практически все участники были уверены, что справляются с задачей лучше, чем это было на самом деле.
Современные нейросети научились создавать настолько реалистичные изображения человеческих лиц, что отличить их от настоящих фотографий практически невозможно. К такому выводу пришли исследователи, организовавшие эксперимент с участием 125 добровольцев.
36 из добровольцев отличались способностью с высокой долей вероятности распознавать сгенерированные ИИ лица, остальные стали контрольной группой. Всем участникам предложили пройти тест: им показывали серию изображений, среди которых были как фотографии реальных людей, так и сгенерированные лица.
Участники из контрольной группы угадывали сгенерированные лица очень плохо — результат был лишь немного лучше, чем если бы они выбирали ответ случайно. Но даже у более опытных добровольцев вероятность опознания сгенерированного лица была чуть-чуть выше.
Интересный момент: почти все участники эксперимента были уверены, что справляются с задачей лучше, чем это было на самом деле. Видимо, они привыкли иметь дело со старыми моделями, выдававшими изображения с заметными артефактами.
Современные модели, отмечают ученые, обычно выдают себя слишком правильными изображениями: усредненными чертами, чрезмерной симметрией и очень гармоничными пропорциями.
В дальнейшем ученые намерены изучить, какие когнитивные механизмы позволяют отдельным людям немного эффективнее опознавать сгенерированные изображения, и использовать эти данные для разработки более надежных инструментов определения ИИ-изображений.
- Ускоритель Falcon 9 слетал в космос 33 раза — это новый рекорд
- СМИ: стрелок из канадской школы обсуждала насилие с ChatGPT и в OpenAI об этом знали
- Создатель ARC Raiders стал председателем совета директоров Nexon
- Авторы Lords of the Fallen позвали на работу уволенных сотрудников Bluepoint Games
- Запуск «Артемиды-2» к Луне назначили на 6 марта
- СМИ: OpenAI может выпустить умную колонку с ChatGPT и камерой


