В OpenAI считают, что DeepSeek могла обучать свои модели за счет разработок компании

Теперь OpenAI и Microsoft якобы инициировали собственное расследование.

Китайская компания DeepSeek могла обучать свои большие языковые модели за счет нейросетей OpenAI, считают в стартапе. В OpenAI полагают, что разработчики DeepSeek проводили «дистилляцию» своих моделей через API OpenAI.

Благодаря этому подходу меньшую модель можно обучать за счет данных, полученных от более крупных моделей. По словам представителей OpenAI, были найдены «кое-какие доказательства», что именно так обучались модели DeepSeek.

Использование API OpenAI запрещено для обучения других моделей с помощью такой техники. Представители стартапа не стали ни делиться найденными доказательствами, ни предоставлять более развернутые комментарии.

Как пишет Bloomberg, осенью 2024 года исследователи безопасности Microsoft обнаружили, что люди, потенциально связанные с DeepSeek, получили большой объем данных через API OpenAI. По данным издания, сейчас Microsoft расследует этот вопрос.

Дэвид Сакс, советник президента США Дональда Трампа по вопросам ИИ, в разговоре с Fox News заявил, что существуют «значимые доказательства» обучения моделей DeepSeek за счет API OpenAI. Делиться подробностями он не стал.

В январе 2025 года DeepSeek выпустила модель R1, по качеству якобы сопоставимую с OpenAI o1, а также сделала доступной модель для генерации изображений Janus-Pro. В DeepSeek утверждали, что обучение R1 обошлось примерно в $5.6 миллиона — гораздо дешевле, чем обучение o1.

Американский рынок акций отреагировал на появление R1 крупным падением; сильнее всего пострадала компания Nvidia, выпускающая ИИ-ускорители. С тех пор ее акции постепенно растут, но компенсировать падение пока не удалось.