Исследование: ИИ сжимает без потерь лучше PNG и FLAC

О создании нейросетевых архиваторов речь пока не идет.

Исследователи из Google DeepMind опубликовали работу, посвященную сжатию данных с помощью искусственного интеллекта. Проведя ряд экспериментов с собственной большой языковой моделью, исследователи обнаружили, что она эффективнее популярных алгоритмов.

Специалисты DeepMind экспериментировали со сжатием без потерь. Языковая модель Chinchilla, созданная компанией, соревновалась с кодеками PNG, FLAC, gzip и LZMA2.

Тесты проводились на нескольких датасетах. В случае с музыкой нейросеть Chinchilla 70B уменьшила соответствующий датасет от 16.4% от его оригинального размера; кодек FLAC показал результат в 30.3%.

При работе с изображениями Chinchilla 70B смогла уменьшить датасет до 43.3% от оригинала. PNG удалось сжать датасет до 58.5% от оригинального размера.

В обоих случаях, подчеркивают исследователи, речь шла о сжатии без потерь, то есть выданные ИИ данные позволяли полностью восстановить оригинальный контент в его изначальном виде.

Примечательно, что Chinchilla 70B это языковая модель, а не нейросеть, специально созданная для сжатия данных. Пока сложно сказать, смогут ли специализированные ИИ показать более высокую степень сжатия без потерь.