Steam научился подсказывать игры из библиотеки, в которые стоит сыграть

Специально для игроков, покупающих бандлы и забывающих об их содержимом.

В лаборатории Steam стартовал восьмой эксперимент. Магазин представил систему, умеющую анализировать библиотеку игрока и подсказывать, на какие игры стоит обратить внимание.

В основе системы рекомендаций лежит нейросеть, анализирующая интересы игрока. По словам разработчиков, ту используется примерно та же технология, что и в сервисе интерактивных рекомендаций, другом эксперименте Steam.

Каждый раз нейросеть предлагает пользователю набор из трех уже купленных игр. Все они снабжены микротрейлерами — это тоже экспериментальная функция лаборатории магазина.

Если предложенный список не понравился, можно сгенерировать его заново. Со временем игры, возможно, начнут повторяться.

В Valve подчеркивают, что алгоритмы подбора постоянно улучшаются и дорабатываются. Компания не говорит, когда экспериментальная функция может полноценной частью магазина.