Гейб Ньюэлл: игры смогут читать и писать данные напрямую в мозг
Интересные анонсы, связанные с похожими интерфейсами, можно ждать до конца года.
Кстати, на сайте читать удобнее
Гейб Ньюэлл сейчас интересуется не столько играми, сколько прорывными технологиями — например, интерфейсом мозг-компьютер. В интервью журналу EDGE Ньюэлл рассказывает, что в ближайшем будущем эта область будет активно развиваться.
Уже до конца этого года, по словам Ньюэлла, будет сделано несколько интересных анонсов, касающихся таких интерфейсов. В более отдаленном будущем, полагает Гейб, такие интерфейсы станут активно применяться в игровой индустрии.
В частности, считает он, разработчики получат возможность не только считывать данные напрямую из мозга игрока, но и записывать туда новую информацию. Вероятно, это позволит обойтись без контроллеров — и, возможно, отдельных VR-гарнитур.
Кроме того, слова Ньюэлла можно интерпретировать так, словно мозг будет использоваться в качестве своеобразного накопителя — словно SSD у новых консолей.
Впрочем, пока Гейб не дает никаких конкретных прогнозов по срокам введения таких инноваций. В самой Valve, признается Ньюэлл, только он может нормально рассуждать об интерфейсах мозг-компьютер и их влиянии на игровую индустрию: других разработчиков, скорее всего, подняли бы на смех.
Если бы этим занялся кто-то еще, все [коллеги] просто поднимут его на смех и поинтересуются: мол, зачем тратить время на научную фантастику. Но я-то был прав насчет Steam, был прав насчет сетевой экономики! Впрочем, тут они могут сказать: «Ну да, а еще вы придумали Steam Machines».
Гейб Ньюэлл
- Высокий тикрейт и собственный провайдер: как работает сетевая часть Valorant
- Суперкомпьютер, достоверность и выбраковка: как работает суперсэмплинг DLSS 2.0
- От классики до экшена: как в ремейке Final Fantasy VII появились три боевых режима и новые боссы
- Франкенштейн и никакой магии: какой была первая версия мультфильма «Вперед»
- Intel предлагает ускорять видеокарты, перенося часть нагрузку на видеоядро процессора
- CryEngine переносят на Android — тут даже работает демка с трассировкой лучей