Steam научился подсказывать игры из библиотеки, в которые стоит сыграть
Специально для игроков, покупающих бандлы и забывающих об их содержимом.
Кстати, на сайте читать удобнее
В лаборатории Steam стартовал восьмой эксперимент. Магазин представил систему, умеющую анализировать библиотеку игрока и подсказывать, на какие игры стоит обратить внимание.
В основе системы рекомендаций лежит нейросеть, анализирующая интересы игрока. По словам разработчиков, ту используется примерно та же технология, что и в сервисе интерактивных рекомендаций, другом эксперименте Steam.
Каждый раз нейросеть предлагает пользователю набор из трех уже купленных игр. Все они снабжены микротрейлерами — это тоже экспериментальная функция лаборатории магазина.
Если предложенный список не понравился, можно сгенерировать его заново. Со временем игры, возможно, начнут повторяться.
В Valve подчеркивают, что алгоритмы подбора постоянно улучшаются и дорабатываются. Компания не говорит, когда экспериментальная функция может полноценной частью магазина.
- В Steam серьезно обновился поиск
- Сайт Steam какое-то время посылал Epic Games Store подальше
- Первый тизер продолжения «Очень странных дел»: из России с любовью
- Адам Сэвидж сделал из робота Boston Dynamics извозчика
- Steam и CS:GO снова обновили рекорды по онлайну: 19 миллионов в магазине и 900 тысяч в игре
- Steam подвел итоги 2019 года